Закон Ципфа и вероятностные распределения Левина

Закон Ципфа в его классической форме описывает эмпирическое вероятностное распределение, которому подчиняются частоты использования слов в языке. Как недавно заметил Теренс Тао, этот закон до сих пор не имеет убедительного и удовлетворительного математического объяснения.
В этой статье я высказываю предположение, что по крайней мере в некоторых ситуациях закон Ципфа можно получить как частный случай априорного распределения, введенного и изученного Л. Левиным. При этом ципфовское упорядочение, соответствующее убыванию вероятностей, возникает как упорядочение по возрастанию колмогоровской сложности.
Один из аргументов в защиту этого тезиса связан с интерпретацией асимптотических границ для кодов, исправляющих ошибки, в терминах фазового перехода, предложенной недавно Ю. Маниным и М. Марколли. В соответствующей статсумме колмогоровская сложность кода играет роль его энергии.