RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Фундаментальная и прикладная математика // Архив

Фундамент. и прикл. матем., 2009, том 15, выпуск 3, страницы 9–21 (Mi fpm1225)

Эта публикация цитируется в 7 статьях

Приближение функций нескольких переменных нейронными сетями

Д. В. Алексеев

Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова

Аннотация: В работе доказывается, что в интегральной метрике с весом Чебышёва–Эрмита возможно приближение функции $n$ переменных достаточно общего вида двухслойной нейронной сетью, причём функции активации первого слоя могут быть заданы заранее, а функции активации второго слоя линейны. Выбор веса Чебышёва–Эрмита связан с тем, что он позволяет имитировать нормальное распределение рецепторов, которое встречается в природе, например распределение зрительных рецепторов в глазе человека и других млекопитающих.

Ключевые слова: нейросети, линейные функции активации, аппроксимация, интегральная метрика.

УДК: 519.95


 Англоязычная версия: Journal of Mathematical Sciences (New York), 2010, 168:1, 5–13

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024