Аннотация:
На основе построения наилучшей в среднеквадратичном аппроксимации заданного фрагмента неизвестного сигнала функцией заданного класса выпуклости и монотонности решена задача фильтрации сигнала и получены оценки положения его экстремумов и точек перегиба. Оценки минимизируют максимальную погрешность определения положения точек при гарантированной надёжности оценивания.
Ключевые слова:фильтрация сигнала, анализ данных, оптимальное оценивание, проверка статистических гипотез, морфологический анализ.