Предсказание успешности выполнения контрактов по государственным закупкам

В работе исследуется задача предсказания успешности выполнения контрактов, заключающихся в России. За основу взят алгоритм машинного обучения  — градиентный бустинг над решающими деревьями. Производится настройка параметров классификатора, генерация и поиск наиболее значимых признаков. Были найдены следующие важные признаки: процент падения цены контракта; стоимость контракта в день; цена контракта на одного работника; цена контракта, умноженная на изменение цены.