Аннотация:
Многокритериальное нелинейное программирование относится к разделу математического программирования, который включает оптимизацию нескольких целевых функций одновременно. На самом деле многие практические проблемы требуют оптимизации сразу несколько целевых функций. Однако, как правило, лица, принимающие решения, фокусируют свое внимание на цели, которую они считают наиболее оптимальной. В этой статье мы исследуем многоцелевую задачу планирования урожая в нечеткой среде, используя меру энтропии Шеннона в качестве целевой функции. Для вышеупомянутой задачи строится математическая модель, в которой неточные данные представлены $\lambda$-интегральным значением нечетких чисел. Представлены численные примеры, демонстрирующие методологию решения данной задачи.
Ключевые слова:выращивание сельскохозяйственных культур, неопределенность, энтропийная оптимизация, нечеткое программирование.