RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Нечеткие системы и мягкие вычисления // Архив

Нечеткие системы и мягкие вычисления, 2023, том 18, выпуск 1, страницы 128–143 (Mi fssc104)

Entropy based multi-objective crop production problem under fuzzy environment

[Многокритериальная задача оптимизации возделывания сельскохозяйственных культур на основе энтропии в условиях нечеткой среды]

B. Samanta

Hijli College, Kharagpur, Paschim Medinipur, India

Аннотация: Многокритериальное нелинейное программирование относится к разделу математического программирования, который включает оптимизацию нескольких целевых функций одновременно. На самом деле многие практические проблемы требуют оптимизации сразу несколько целевых функций. Однако, как правило, лица, принимающие решения, фокусируют свое внимание на цели, которую они считают наиболее оптимальной. В этой статье мы исследуем многоцелевую задачу планирования урожая в нечеткой среде, используя меру энтропии Шеннона в качестве целевой функции. Для вышеупомянутой задачи строится математическая модель, в которой неточные данные представлены $\lambda$-интегральным значением нечетких чисел. Представлены численные примеры, демонстрирующие методологию решения данной задачи.

Ключевые слова: выращивание сельскохозяйственных культур, неопределенность, энтропийная оптимизация, нечеткое программирование.

УДК: 519.85, 519.7

MSC: 49N30,03E72

Поступила в редакцию: 21.11.2022
Исправленный вариант: 04.03.2023

Язык публикации: английский

DOI: 10.26456/fssc104



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024