О решении задачи возможностной оптимизации одного класса с параметрами, характеризующимися квазивогнутыми полунепрерывными сверху строго унимодальными функциями распределения

В статье рассматривается задача уровневой возможностной оптимизации с параметрами, характеризующимися квазивогнутыми полунепрерывными сверху строго унимодальными функциями распределения. Построен эквивалентный детерминированный аналог задачи. Для агрегирования нечеткой информации используются слабейшая и сильнейшая треугольные нормы. Результаты, полученные в работе, являются обобщением случая, когда параметры задачи возможностной оптимизации заданы нечеткими числами $(L-R)$-типа.