RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Нечеткие системы и мягкие вычисления // Архив

Нечеткие системы и мягкие вычисления, 2017, том 12, выпуск 2, страницы 107–120 (Mi fssc27)

Применение нечеткой базы знаний проблемной области в задаче поиска архитектурно подобных программных проектов

А. А. Филиппов, В. С. Мошкин, Г. Ю. Гуськов, Н. Г. Ярушкина

Ульяновский государственный технический университет, г. Ульяновск

Аннотация: В работе описывается процесс разработки нечеткой базы знаний, содержимое которой формируется в результате анализа контекстов проблемной области. Для хранения содержимого базы знаний в виде прикладной онтологии используется графовая база данных. Под контекстом понимается некоторая интерпретация предметной области и ее особенности. В статье описывается разработанный подход к генерации интерфейсов, который позволяет упростить работу пользователя с базой знаний. Представлена попытка реализовать механизм логического вывода по содержимому графовой базы данных. Приведен пример применения онтологии, построенной на нечеткой базе знаний в задаче поиска архитектурно схожих решений.

Ключевые слова: база знаний, проблемная область, прикладная онтология, логический вывод, контекст.

УДК: 004.891

Поступила в редакцию: 08.10.2017
Исправленный вариант: 14.12.2017

DOI: 10.26456/fssc27



© МИАН, 2024