Стохастический метод штрафов в задачах возможностно-вероятностного программирования

В статье исследуются модели возможностно-вероятностной оптимизации в случае слабейшей $t$-нормы с ограничениями по возможности и необходимости. Для их решения предложен стохастический метод штрафов. Возможности методы демонстрируются на модельном примере.