К методу решения задач возможностно-вероятностного программирования

В статье исследуется задача возможностно-вероятностной оптимизации, основанная на принципе ожидаемой возможности, и метод решения ее стохастического аналога в случае слабейшей t-нормы, описывающей взаимодействие нечетких параметров. Получены более простые для проверки условия, обеспечивающие сходимость метода стохастических квазиградиентов решения эквивалентного стохастического аналога.