Применение OWL-онтологий и LSTM-сетей в задачах поиска аномалий временных рядов

В статье описаны результаты разработки алгоритма обнаружения аномалий временных рядов с учетом особенностей предметной области. Алгоритм предполагает нахождение прогноза временных рядов с использованием LSTM-сетей, обнаружение аномалий по полученному прогнозу, фильтрацию найденных аномалий в соответствии с возможными отклонениями значений временного ряда от тренда, отраженными в онтологии, и логический вывод результатов поиска с использованием набора SWRL-правил. Эффективность предложенного подхода подтверждена рядом экспериментов, проводимом на бенчмарке данных по работе нефтяных вышек.