Скошенные распределения Стьюдента, дисперсионные гамма-распределения и их обобщения как асимптотические аппроксимации

Показано, что cкошенные распределения Стьюдента и (несимметричные) дисперсионные гамма-распределения могут выступать в качестве предельных в довольно простых предельных теоремах для регулярных статистик, в частности в схеме случайного суммирования случайных величин, и, следовательно, могут считаться асимптотическими аппроксимациями для распределений многих процессов, связанных с эволюцией сложных систем.