Об оптимальном корректном перекодировании целочисленных данных в распознавании

Исследуются вопросы применения логических процедур распознавания по прецедентам в случае вещественнозначной информации и целочисленной информации высокой значности. Рассмотрена задача корректного понижения значности данных. Разработаны генетические алгоритмы поиска оптимальной корректной перекодировки исходной информации. Проведено тестирование алгоритмов на реальных данных.