RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Информатика и её применения // Архив

Информ. и её примен., 2010, том 4, выпуск 2, страницы 13–24 (Mi ia25)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Непараметрическое оценивание элементов байесовского классификатора

М. П. Кривенко

Институт проблем информатики РАН

Аннотация: Рассмотрена задача построения эмпирического байесовского классификатора, обеспечивающего распознавание текста в случае, когда отдельные знаки имеют различные размеры. Представлен комбинированный метод построения оценки элементов байесовского классификатора, включающий непараметрическую ядерную оценку и параметрическую оценку с помощью плотности нормального распределения. Подобная комбинированная оценка позволяет эффективно решать задачу обработки малых объемов обучающей выборки. Продуктивность предложенных идей иллюстрируется на примере распознавания реального текста.

Ключевые слова: байесовский классификатор; комбинированная оценка многомерной плотности распределения; адаптивная ядерная оценка; распознавание текста.



© МИАН, 2024