RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Информатика и её применения // Архив

Информ. и её примен., 2013, том 7, выпуск 2, страницы 40–49 (Mi ia258)

Эта публикация цитируется в 3 статьях

Центральная предельная теорема для функции обобщенной кросс-валидации при пороговой обработке вейвлет-коэффициентов

О. В. Шестаковab

a Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова
b Институт проблем информатики Российской академии наук

Аннотация: Исследуются асимптотические свойства функции обобщенной кросс-валидации при пороговой обработке коэффициентов вейвлет-разложения функции, удовлетворяющей некоторым условиям гладкости. Рассматривается процедура выбора порога, минимизирующего функцию обобщенной кросс-валидации. Доказывается асимптотическая нормальность функции обобщенной кросс-валидации при таком выборе порога.

Ключевые слова: вейвлеты; пороговая обработка; обобщенная кросс-валидация; адаптивный порог; несмещенная оценка риска; асимптотическая нормальность.



© МИАН, 2024