RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Информатика и её применения // Архив

Информ. и её примен., 2013, том 7, выпуск 4, страницы 11–19 (Mi ia281)

Эта публикация цитируется в 3 статьях

Предельная теорема для геометрических сумм независимых неодинаково распределенных случайных величин и ее применение к прогнозированию вероятности катастроф в неоднородных потоках экстремальных событий

М. Е. Григорьеваa, В. Ю. Королевbc, И. А. Соколовc

a Parexel International
b Факультет вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова
c Институт проблем информатики Российской академии наук

Аннотация: Рассматривается задача прогнозирования вероятностей катастроф в неоднородных потоках экстремальных событий. Статья развивает и обобщает некоторые методы, предложенные авторами в предыдущих работах. Поток экстремальных событий рассматривается как маркированный точечный случайный процесс с необязательно одинаково распределенными интервалами между точками (событиями). Основой предлагаемых обобщений служат предельные теоремы для геометрических случайных сумм независимых неодинаково распределенных случайных величин и теория Балкемы–Пикандса–Де Хаана. Рассмотрена конструкция, в рамках которой в качестве предельного распределения для геометрических случайных сумм независимых неодинаково распределенных случайных величин возникает распределение Вейбулла–Гнеденко. Эффективность методов иллюстрируется на примере их применения к прогнозированию момента столкновения Земли с потенциально опасным астероидом на основе данных Центра по малым планетам Гарвардского университета.

Ключевые слова: катастрофа; экстремальное событие; случайная сумма; геометрическая сумма; закон больших чисел; распределение Вейбулла–Гнеденко; теорема Балкемы–Пикандса–Де Хаана; обобщенное распределение Парето.

Поступила в редакцию: 20.10.2013

DOI: 10.14357/19922264130402



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024