Оптимизация функций Lab-контрастного градационного преобразования

Рассмотрена задача персонифицированного преобразования распределения контрастов на ступенчатых тоновых шкалах. Решение задачи необходимо для управления отображениями RGB-изображений на цветных периферийных устройствах персональных электронных вычислительных машин (ПЭВМ) с целью улучшения их восприятия в части детализации. Поскольку изменение соотношения Lab-контрастов цифрового описания отображений пикселов влечет за собой подобное, хотя и, возможно, менее ярко выраженное изменение соотношения реальных контрастов отображений, то для решения задачи достаточно подобрать подходящее распределение Lab-контрастов. Для приближенного вычисления функции Lab-контрастного градационного преобразования ступенчатых тоновых шкал по образцу рассматривались два семейства параметрических алгоритмов. Параметры одного из них — подмножества пикселов шкалы, а другого — множества градаций. Задача выбора оптимальных параметров решена путем сравнения погрешности вычисления функции распределения Lab-контрастов на ступенчатых тоновых шкалах на типичных примерах. Приведен пример, демонстрирующий эффективность применения соответствующей функции Lab-контрастного градационного преобразования ступенчатых тоновых шкал. Показано, что при выборе подходящего образца можно не только избежать искажения детализации, но и добиться ее улучшения.