RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Информатика и её применения // Архив

Информ. и её примен., 2013, том 7, выпуск 4, страницы 66–74 (Mi ia286)

Эта публикация цитируется в 1 статье

О сходимости распределений случайных сумм к скошенным экспоненциально-степенным законам

М. Е. Григорьеваa, В. Ю. Королевbc

a Parexel International
b Факультет вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова
c Институт проблем информатики Российской академии наук

Аннотация: Предложено обобщение класса экспоненциально-степенных распределений (обобщенных распределений Лапласа) на несимметричный случай. Класс скошенных экспоненциально-степенных распределений (скошенных обобщенных распределений Лапласа) вводится как семейство специальных дисперсионно-сдвиговых смесей нормальных законов. Найдены выражения для моментов скошенных экспоненциально-степенных распределений. Показано, что скошенные экспоненциально-степенные распределения могут использоваться в качестве асимптотических аппроксимаций. С этой целью доказывается теорема о необходимых и достаточных условиях сходимости распределений сумм случайного числа независимых одинаково распределенных случайных величин к скошенным экспоненциально-степенным распределениям. Для частного случая — специальных случайных блужданий с непрерывным временем, порожденных обобщенными дважды стохастическими пуассоновскими процессами, — приводятся оценки скорости этой сходимости.

Ключевые слова: случайная сумма; обобщенное распределение Лапласа; скошенное обобщенное распределение Лапласа; экспоненциально-степенное распределение; симметричное устойчивое распределение; одностороннее устойчивое распределение; дисперсионно-сдвиговая смесь нормальных законов; смешанное пуассоновское распределение; смесь распределений вероятностей; идентифицируемые смеси; аддитивно замкнутое семейство; оценка скорости сходимости.

Поступила в редакцию: 10.01.2013

DOI: 10.14357/19922264130407



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024