RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Информатика и её применения // Архив

Информ. и её примен., 2016, том 10, выпуск 2, страницы 65–69 (Mi ia417)

Эта публикация цитируется в 3 статьях

Статистические свойства метода подавления шума, основанного на стабилизированной жесткой пороговой обработке

О. В. Шестаковab

a Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, кафедра математической статистики факультета вычислительной математики и кибернетики
b Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук

Аннотация: Методы пороговой обработки коэффициентов вейвлет-разложения функций сигналов и изображений стали популярным аппаратом для подавления шума благодаря своей простоте, вычислительной эффективности и возможности адаптации к функциям, имеющим на разных участках различную степень регулярности. Рассматривается предложенный недавно стабилизированный метод жесткой пороговой обработки, в котором устранены основные недостатки мягкой и жесткой пороговой обработки, и исследуются статистические свойства этого метода. В модели данных с аддитивным гауссовским шумом проводится анализ несмещенной оценки среднеквадратичного риска и показывается, что при определенных условиях данная оценка является сильно состоятельной и асимптотически нормальной. Данные свойства позволяют строить асимптотические доверительные интервалы для теоретического среднеквадратичного риска метода.

Ключевые слова: вейвлеты; пороговая обработка; несмещенная оценка риска; асимптотическая нормальность; сильная состоятельность.

Поступила в редакцию: 22.01.2016

DOI: 10.14357/19922264160207



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024