Аналитическое моделирование нормальных процессов в стохастических системах со сложными бесселевыми нелинейностями дробного порядка

Рассматриваются методы аналитического моделирования (МАМ) нормальных (гауссовских) процессов в гауссовских и негауссовских стохастических системах (СтС) со сложными бесселевыми нелинейностями (БН) дробного порядка (БНДП) (сферическими, модифицированными сферическими и описываемыми функциями Эйри). Приведены необходимые сведения из теории бесселевых функций дробного порядка. Даны формулы для коэффициентов статистической линеаризации БНДП. Особое внимание уделено алгоритмам вычисления этих коэффициентов, основанным на степенных разложениях. Приведены алгоритмы МАМ нормальных процессов в СтС с БНДП на основе метода нормальной аппроксимации (МНА) и метода статистической линеаризации (МСЛ). Разработаны методы вычисления типовых интегралов для БНДП. Рассмотрен ряд тестовых примеров. Сделаны основные выводы и некоторые обобщения.