Байесовские модели массового обслуживания и надежности: вырожденно-вейбулловский случай

Данная работа посвящена изучению байесовских моделей массового обслуживания и надежности. В рамках байесовского подхода для классических постановок задач предполагается, что основные параметры системы не являются заданными, а известны только их априорные распределения. За счет рандомизации таких параметров системы, как интенсивность входящего потока и интенсивность обслуживания, происходит рандомизация различных характеристик системы, например коэффициента загрузки. Байесовский подход является целесообразным при изучении больших совокупностей однотипных систем или одной системы, характеристики которой меняются в моменты времени, неизвестные исследователю. В работе представлены конкретные результаты для вероятностных характеристик коэффициента загрузки и вероятности «непотери» вызова в случае, когда в качестве пары априорных распределений параметров системы $M|M|1|0$ рассматриваются вырожденное распределение и распределение Вейбулла.