RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Информатика и её применения // Архив

Информ. и её примен., 2017, том 11, выпуск 2, страницы 122–125 (Mi ia479)

Универсальная пороговая обработка в моделях с негауссовым шумом

О. В. Шестаковab

a Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, кафедра математической статистики факультета вычислительной математики и кибернетики
b Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук

Аннотация: В задачах непараметрического оценивания сигнала обычно предполагается, что функция сигнала принадлежит некоторому специальному классу. Например, она может быть кусочно-непрерывной или кусочно-дифференцируемой и иметь компактный носитель. Эти предположения, как правило, позволяют экономно представить функцию сигнала в некотором специально подобранном базисе таким образом, что полезный сигнал оказывается сосредоточенным в относительно небольшом количестве больших по абсолютному значению коэффициентов разложения. Затем осуществляется пороговая обработка с целью удаления шумовых коэффициентов. Обычно распределение шума предполагается гауссовым. Эта модель хорошо изучена в литературе, и для разных классов функций сигналов вычислены оптимальные параметры пороговой обработки. В данной работе рассматривается задача построения оценки функции сигнала по наблюдениям, содержащим аддитивный шум, распределение которого принадлежит достаточно широкому классу. Вычисляются значения универсальных параметров пороговой обработки, при которых среднеквадратичный риск близок к минимальному.

Ключевые слова: пороговая обработка; негауссовый шум; среднеквадратичный риск.

Поступила в редакцию: 01.03.2017

DOI: 10.14357/19922264170214



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024