RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Информатика и её применения // Архив

Информ. и её примен., 2017, том 11, выпуск 3, страницы 2–17 (Mi ia480)

Эта публикация цитируется в 7 статьях

Аналоги теоремы Глезера для отрицательных биномиальных и обобщенных гамма-распределений и некоторые их приложения

В. Ю. Королевabc

a Факультет вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова
b Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук
c Университет Дианьзи города Ханчжоу, Китай

Аннотация: Доказано, что отрицательные биномиальные распределения с параметром формы, меньшим единицы, являются смешанными геометрическими распределениями. Смешивающее распределение выписывается в явном виде. Тем самым на дискретный случай перенесен аналогичный результат Л. Глезера, устанавливающий, что гамма-распределения с параметром формы, меньшим единицы, являются смешанными показательными законами. Также доказан аналог теоремы Глезера для обобщенных гамма-распределений (GG-распределений, Generalized Gamma distributions). Для смешанных биномиальных распределений, связанных с отрицательными биномиальными распределениями с параметром формы, меньшим единицы, рассмотрен случай малой вероятности успеха и доказан аналог теоремы Пуассона. С помощью представления отрицательных биномиальных распределений в виде смешанных геометрических законов доказаны предельные теоремы для отрицательных биномиальных случайных сумм независимых одинаково распределенных случайных величин (с.в.), в частности аналоги закона больших чисел и центральной предельной теоремы. Рассмотрены случаи как легких, так и тяжелых хвостов. Получены выражения для моментов предельных распределений. Полученные альтернативные эквивалентные представления предельных законов в виде смесей позволяют получить лучшее понимание механизмов, формирующих смешанные вероятностные (байесовские) модели.

Ключевые слова: отрицательное биномиальное распределение; смешанное геометрическое распределение; обобщенное гамма-распределение; устойчивое распределение; распределение Лапласа; распределение Миттаг–Леффлера; распределение Линника; смешанное биномиальное распределение; теорема Пуассона; случайная сумма; закон больших чисел; центральная предельная теорема.

Поступила в редакцию: 11.05.2017

DOI: 10.14357/19922264170301



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024