RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Информатика и её применения // Архив

Информ. и её примен., 2017, том 11, выпуск 4, страницы 26–37 (Mi ia498)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Некоторые свойства распределения Миттаг-Леффлера и связанных с ним процессов

В. Ю. Королевabc

a Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук
b Факультет вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова
c Университет Дианьзи города Ханчжоу, Китай

Аннотация: Данная статья содержит обзор некоторых свойств распределения Миттаг-Леффлера. Основное внимание уделено возможности представления этого распределения в виде смешанного показательного закона. Также обсуждается возможность представления распределения Миттаг-Леффлера в виде масштабных смесей полунормальных или равномерных распределений. Обсуждается возможность использования распределения Миттаг-Леффлера в качестве асимптотической аппроксимации для распределений некоторых статистик, построенных по выборкам случайного объема. Описан новый двухэтапный сеточный метод оценивания параметра распределения Миттаг-Леффлера, использующий представление этого распределения в виде смешанного показательного закона. Рассмотрены два возможных способа распространения понятия распределения Миттаг-Леффлера на случайные процессы пуассоновского типа. Первый из этих способов приводит к специальному смешанному пуассоновскому процессу, другой способ ведет к специальному процессу восстановления — дважды стохастическому пуассоновскому процессу (процессу Кокса). В предельных теоремах для случайно остановленных случайных блужданий в обоих этих случаях в качестве предельных конечномерных распределений возникают дробно-устойчивые распределения, представимые в виде масштабных смесей нормальных законов с разными смешивающими распределениями.

Ключевые слова: распределение Миттаг-Леффлера; распределение Линника; устойчивое распределение; распределение Вейбулла; показательное распределение; смешанный пуассоновский процесс; процесс восстановления; асимптотическая аппроксимация.

Поступила в редакцию: 19.10.2017

DOI: 10.14357/19922264170404



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024