RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Информатика и её применения // Архив

Информ. и её примен., 2018, том 12, выпуск 1, страницы 105–108 (Mi ia522)

Байесовские модели тестирования больших групп обслуживающих приборов

А. А. Кудрявцевa, О. В. Шестаковab

a Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики
b Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук

Аннотация: Рассматривается новый подход к задачам верификации заявленных показателей функционирования больших групп сложных обслуживающих приборов в условиях невозможности (или высокой стоимости) тотальной проверки. Применяемый метод основан на изучении асимптотики статистик в рамках байесовского подхода к задачам теории массового обслуживания. На примере коэффициента готовности в модели $M/M/1$ приводится утверждение, относящееся к классу теорем переноса, дающее возможность сравнивать реальные данные при стендовых испытаниях сложных агрегатов с теоретическими предсказаниями. Рассматривается специфика применения метода с точки зрения производителя приборов и заказчика большой партии однотипных приборов. Описываемый метод и результаты могут найти применение не только в области байесовских задач массового обслуживания, но и в других областях, использующих рандомизацию базовых параметров модели.

Ключевые слова: байесовский подход; системы массового обслуживания; смешанные распределения; теорема переноса; статистические методы.

Поступила в редакцию: 12.06.2017

DOI: 10.14357/19922264180113



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2025