Протокол гетерогенного мышления гибридной интеллектуальной многоагентной системы

Для проблемы восстановления электроснабжения в региональной распределительной электросети после масштабных аварий характерны высокая комбинаторная сложность, неоднородность, недоопределенность, неточность и нечеткость. Применение механизма коллективного решения проблем для преодоления перечисленных НЕ-факторов невозможно из-за временных ограничений. Для решения проблемы предлагается новый класс интеллектуальных систем, моделирующих коллективное принятие решений под руководством фасилитатора — гибридные интеллектуальные многоагентные системы гетерогенного мышления (ГИМСГМ). В отличие от традиционных гибридных интеллектуальных систем, интегрирующих модели знаний экспертов, они дополнительно моделируют взаимодействие в групповых процессах и эффектах, адаптируясь к динамичным проблемным ситуациям послеаварийного восстановления региональной распределительной электросети. В работе рассматривается один из компонентов таких систем — протокол организации коллективного гетерогенного мышления агентов.