RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Информатика и её применения // Архив

Информ. и её примен., 2020, том 14, выпуск 1, страницы 17–23 (Mi ia640)

Эта публикация цитируется в 7 статьях

Численные схемы фильтрации марковских скачкообразных процессов по дискретизованным наблюдениям II: случай аддитивных шумов

А. В. Борисов

Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук

Аннотация: Статья продолжает цикл исследований, начатых в работе «Численные схемы фильтрации марковских скачкообразных процессов по дискретизованным наблюдениям I: характеристики точности». На основании полученных оценок точности приближенного решения задачи фильтрации состояний однородных марковских скачкообразных процессов (МСП) по косвенным непрерывным зашумленным наблюдениям предложены различные алгоритмы ее численной реализации и проведен их сравнительный анализ. При этом класс систем наблюдения ограничен системами с аддитивными винеровскими шумами: интенсивность шумов в наблюдениях является неслучайной постоянной. Для построения аппроксимаций использовались численные схемы «левых» и «средних» прямоугольников порядка точности 2 и 3 соответственно, а также квадратуры Гаусса порядка 5. В итоге были получены численные схемы порядка точности 1/2, 1 и 2.

Ключевые слова: марковский скачкообразный процесс, оптимальная фильтрация, аддитивные шумы в наблюдениях, стохастическое дифференциальное уравнение, аналитическая и численная аппроксимация.

Поступила в редакцию: 11.10.2019

DOI: 10.14357/19922264200103



© МИАН, 2024