RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Информатика и её применения // Архив

Информ. и её примен., 2020, том 14, выпуск 2, страницы 10–18 (Mi ia656)

Эта публикация цитируется в 5 статьях

Численные схемы фильтрации марковских скачкообразных процессов по дискретизованным наблюдениям III: случай мультипликативных шумов

А. В. Борисов

Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук

Аннотация: Статья завершает цикл исследований, начатых в работах «Численные схемы фильтрации марковских скачкообразных процессов по дискретизованным наблюдениям I: характеристики точности» и «Численные схемы фильтрации марковских скачкообразных процессов по дискретизованным наблюдениям II: случай аддитивных шумов». На основании представленных ранее теоретических результатов разработан алгоритм численной реализации задачи фильтрации состояний однородных марковских скачкообразных процессов (МСП) по косвенным непрерывным зашумленным наблюдениям, дискретизованным по времени. Класс систем наблюдения ограничен системами с мультипликативными винеровскими шумами: аддитивная полезная составляющая в наблюдениях отсутствует, а интенсивность шумов является функцией оцениваемого состояния. Для вычисления интегралов, присутствующих в оценках, использовался составной вариант численной схемы «средних» прямоугольников порядка точности $3$ для вычисления одномерных интегралов, а также формула среднего порядка $4$ для интегрирования по треугольнику. В итоге были получены численные схемы порядка точности $1$ и $2$.

Ключевые слова: марковский скачкообразный процесс, оптимальная фильтрация, мультипликативные шумы в наблюдениях, стохастическое дифференциальное уравнение, аналитическая и численная аппроксимация.

Поступила в редакцию: 11.10.2019

DOI: 10.14357/19922264200202



© МИАН, 2024