RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Информатика и её применения // Архив

Информ. и её примен., 2020, том 14, выпуск 3, страницы 109–118 (Mi ia687)

Извлечение оптимизационных моделей из данных

В. И. Донской

Крымский федеральный университет им. В. И. Вернадского

Аннотация: Изложены основные принципы, методы и алгоритмы, представляющие новую информационную технологию извлечения оптимизационных математических моделей из данных (ИОМД). Эта технология позволяет автоматически строить математические модели планирования и управления на основе использования массивов прецедентов (наблюдений) над объектами управления и внешней средой, что дает возможность решать задачи интеллектуального управления и определять целесообразное поведение экономических и других объектов в сложных средах. Технология ИОМД позволяет получать объективные модели управления, отражающие реально существующие связи, цели, ограничения и процессы. В этом заключается ее главное преимущество по сравнению с традиционным, субъективным подходом к управлению. Разработаны линейные и нелинейные алгоритмы синтеза моделей по прецедентной информации.

Ключевые слова: машинное обучение, извлечение моделей из данных, оптимизация, нейронные сети, градиентные методы.

Поступила в редакцию: 20.05.2019

DOI: 10.14357/19922264200316



© МИАН, 2024