RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Информатика и её применения // Архив

Информ. и её примен., 2021, том 15, выпуск 1, страницы 3–10 (Mi ia705)

Эта публикация цитируется в 4 статьях

Нормальные субоптимальные фильтры для дифференциальных стохастических систем, не разрешенных относительно производных

И. Н. Синицын

Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук

Аннотация: Рассмотрены вопросы синтеза среднеквадратичных (с.к.) нелинейных нормальных (гауссовских) субоптимальных фильтров (НСОФ) для дифференциальных стохастических систем (СтС), не разрешенных относительно производных. Представлены уравнения состояния и наблюдения нелинейных дифференциальных СтС, не разрешенных относительно производных. Один из разделов посвящен синтезу НСОФ при следующих условиях: (1) отсутствуют пуассоновские шумы в наблюдениях; (2) коэффициент при гауссовском шуме не зависит от состояния. Рассмотрен синтез НСОФ при аддитивных шумах в уравнениях состояния и наблюдения. Для иллюстрации методов синтеза НСОФ приведен пример. Рассмотрены вопросы качества НСОФ.

Ключевые слова: метод аналитического моделирования (МАМ), метод нормальной аппроксимации (МНА), метод статистической линеаризации (МСЛ), нормальный субоптимальный фильтр (НСОФ), стохастическая система (СтС), стохастические системы, не разрешенные относительно производных, формирующий фильтр (ФФ).

Поступила в редакцию: 29.06.2020

DOI: 10.14357/19922264210101



© МИАН, 2024