RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Информатика и её применения // Архив

Информ. и её примен., 2021, том 15, выпуск 3, страницы 51–56 (Mi ia743)

Эта публикация цитируется в 2 статьях

Пороговые функции в методах подавления шума, основанных на вейвлет-разложении сигнала

О. В. Шестаковabc

a Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики
b Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук
c Московский центр фундаментальной и прикладной математики

Аннотация: При передаче по каналам связи сигналы, как правило, загрязняются шумом. Методы подавления шума, основанные на пороговой обработке коэффициентов вейвлет-разложения, стали популярными благодаря своей простоте, скорости и возможности адаптации к нестационарным сигналам. Анализ погрешностей этих методов является важной практической задачей, поскольку дает возможность оценивать качество как самих методов, так и используемого для обработки оборудования. Самые популярные виды пороговой обработки — жесткая и мягкая пороговая обработка, однако каждая из них имеет свои недостатки. В попытке избавиться от этих недостатков в последние годы были предложены различные альтернативные виды пороговой обработки. В работе рассматривается модель сигнала, загрязненного аддитивным гауссовским шумом, и обсуждается общая постановка задачи пороговой обработки с пороговой функцией, принадлежащей некоторому классу. Описывается алгоритм вычисления порога, минимизирующего несмещенную оценку риска. Также приводятся условия, при которых эта оценка риска является асимптотически нормальной и сильно состоятельной.

Ключевые слова: вейвлеты, пороговая обработка, адаптивный порог, несмещенная оценка риска.

Поступила в редакцию: 24.07.2021

DOI: 10.14357/19922264210307



© МИАН, 2024