RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Информатика и её применения // Архив

Информ. и её примен., 2021, том 15, выпуск 4, страницы 3–11 (Mi ia750)

Эта публикация цитируется в 2 статьях

Алгоритмы приближенного решения задачи назначения «технологического окна» на участках железнодорожной сети

А. В. Босовab, А. Н. Игнатовb, А. В. Наумовb

a Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук
b Московский авиационный институт

Аннотация: Развивается алгоритмическое и инструментальное обеспечение решения задач управления железнодорожным (ж/д) транспортом, основанное на представлении прикладных задач в форме оптимизационных постановок, в которых применяются средства линейного программирования. Ранее предложенные модели и прикладные постановки расширены новой задачей поиска «технологического окна» (ТО) — промежутка времени, в которое некоторые участки железнодорожной сети закрываются для проведения ремонтных работ. Для ее решения предложена математическая модель и оптимизационная постановка для одновременного поиска ТО и расписания движения поездов по некоторому сегменту ж/д сети. Исходная прикладная постановка сведена к задаче смешанного целочисленного линейного программирования. Для учета возможных вычислительных сложностей при решении задачи предложен способ поиска приближенного решения, который основан на формировании базового расписания движения и последующей его корректировки с учетом необходимости в ТО. Для поиска приближенного решения реализованы два алгоритма. В первом строится базовое и скорректированное расписание движения поездов поэтапно по группам поездов, объединенных одинаковостью станций отправлений и станций назначения, во втором этапность осуществляется по одному поезду согласно времени готовности к отправлению. Приведены результаты численного эксперимента.

Ключевые слова: мультиграф, железнодорожная сеть, расписание, технологическое окно, смешанное целочисленное линейное программирование.

Поступила в редакцию: 28.07.2021

DOI: 10.14357/19922264210401



© МИАН, 2024