RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Информатика и её применения // Архив

Информ. и её примен., 2022, том 16, выпуск 4, страницы 14–19 (Mi ia810)

Эта публикация цитируется в 2 статьях

Несмещенная оценка риска пороговой обработки с двумя пороговыми значениями

О. В. Шестаковabc

a Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики
b Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук
c Московский центр фундаментальной и прикладной математики

Аннотация: Задачи уменьшения уровня шума в сигналах возникают во многих прикладных областях. В случаях когда сигналы не являются стационарными, хорошо зарекомендовали себя методы подавления шума, основанные на вейвлет-преобразовании и процедурах пороговой обработки. Эти методы вычислительно эффективны и хорошо адаптируются к локальным особенностям сигналов. Наиболее распространенными видами пороговой обработки стали жесткая и мягкая пороговая обработка. Однако при использовании жесткой пороговой обработки получаются оценки с большой дисперсией, а мягкая пороговая обработка приводит к появлению дополнительного смещения. В попытке избавиться от этих недостатков в последние годы были предложены различные альтернативные виды пороговой обработки. В данной работе рассматривается процедура пороговой обработки с двумя порогами, которая ведет себя как мягкая пороговая обработка при малых значениях вейвлет-коэффициентов и как жесткая при больших. Для данного вида пороговой обработки строится несмещенная оценка среднеквадратичного риска и анализируются ее статистические свойства. Также описывается алгоритм вычисления пороговых значений, минимизирующих эту оценку.

Ключевые слова: вейвлеты, пороговая обработка, несмещенная оценка риска.

Поступила в редакцию: 05.08.2022

DOI: 10.14357/19922264220403



© МИАН, 2024