RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Информатика и её применения // Архив

Информ. и её примен., 2023, том 17, выпуск 4, страницы 9–16 (Mi ia868)

Эта публикация цитируется в 2 статьях

Рынок с марковской скачкообразной волатильностью III: алгоритм мониторинга цены риска по дискретным наблюдениям цен активов

А. В. Борисов

Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук

Аннотация: Tретья часть цикла посвящена задаче оценивания в реальном масштабе рыночной цены риска в финансовой системе, состоящей из банковского депозита, базовых рисковых бумаг и их деривативов. Базовые активы описываются моделью со стохастической волатильностью, представленной скрытым марковским скачкообразным процессом (МСП). Исследуемый рынок предполагается безарбитражным, и рыночная цена риска для него является функцией текущего значения МСП. Таким образом, мониторинг цены риска сводится к задаче фильтрации состояния МСП. Статистическая информация поступает в неслучайные дискретные моменты времени и содержит прямые наблюдения цен базовых активов и косвенные зашумленные наблюдения деривативов. Статья содержит решение задачи оптимальной фильтрации состояния МСП, а также соответствующий численный алгоритм. Представлены результаты вычислительного примера, демонстрирующего качество мониторинга в зависимости от состава и вида доступных наблюдений.

Ключевые слова: рыночная цена риска, безарбитражный рынок, марковский скачкообразный процесс, задача оптимальной фильтрации, численный алгоритм.

Поступила в редакцию: 27.01.2023

DOI: 10.14357/19922264230402



© МИАН, 2024