RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Известия Иркутского государственного университета. Серия «Математика» // Архив

Известия Иркутского государственного университета. Серия Математика, 2020, том 33, страницы 20–34 (Mi iigum425)

Интегро-дифференциальные уравнения и функциональный анализ

On invariant sets for the equations of motion of a rigid body in the Hess–Appelrot case

[Об инвариантных множествах уравнений движения твердого тела в случае Гесса–Аппельрота]

V. D. Irtegov, T. N. Titorenko

Matrosov Institute for System Dynamics and Control Theory of SB of RAS, Irkutsk, Russian Federation

Аннотация: Рассматривается задача о движении твердого тела в случае Гесса–Аппельрота, когда уравнения движения кроме трех первых интегралов имеют инвариантное многообразие Гесса. На основе метода Рауса–Ляпунова и его обобщений проводится качественный анализ дифференциальных уравнений на этом многообразии. Выделяются стационарные инвариантные множества указанных уравнений и исследуется их устойчивость по Ляпунову. Под стационарными понимаются множества, состоящие из траекторий уравнений движения и обладающие экстремальным свойством: на этих множествах удовлетворяются необходимые условия экстремума элементов алгебры первых интегралов задачи. В статье предлагается некоторое расширение методики нахождения таких множеств: получение новых множеств из ранее известных, применение “обратного метода Лагранжа”. С использованием этих способов для дифференциальных уравнений на многообразии Гесса найдено семейство инвариантных многообразий, из которого получено несколько инвариантных многообразий более высокой размерности, чем многообразия семейства, и проведен анализ дифференциальных уравнений на одном из них. Найдены положения равновесия и семейства перманентных вращений тела. Для ряда решений получены достаточные условия устойчивости.

Ключевые слова: случай Гесса, инвариантные множества, устойчивость.

УДК: 531.36

MSC: 34C40, 34D20

Поступила в редакцию: 19.05.2020

Язык публикации: английский

DOI: 10.26516/1997-7670.2020.33.20



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024