Применение персептрона в цифровой фильтрации сигналов

Рассмотрено применение нейронных сетей к адаптивной фильтрации сигналов. Приведена формализация задачи в терминах нейронных сетей. Реализованные алгоритмы позволяют адаптивно фильтровать зашумленный сигнал, используют однослойную сеть с изменяемым числом нейронов типа персептрон. Обучение сети возможно в произвольные моменты времени. Проведенное упрощение правила персептрона, основанное на специфике задачи, позволило значительно уменьшить арифметические затраты.