RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Известия Института математики и информатики Удмуртского государственного университета // Архив

Изв. ИМИ УдГУ, 2018, том 51, страницы 42–51 (Mi iimi353)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Radial basis function for parallel mesh-to-mesh interpolation in solving fluid-structure interaction problem

[Параллельная межсеточная интерполяция радиальными базисными функциями при решении сопряженных задач]

S. P. Kopysovab, I. M. Kuz'mina, N. S. Nedozhogina, A. K. Novikova, L. E. Tonkova

a Udmurt Federal Research Center of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences, ul. T. Baramzinoi, 34, Izhevsk, 426067, Russia
b Department of Computational Mechanics, Udmurt State University, ul. Universitetskaya, 1, Izhevsk, 426034, Russia

Аннотация: При моделировании сопряженной задачи взаимодействия жидкости/газа и деформируемого твердого тела в разделенной постановке каждая из задач решается независимо, с использованием собственной расчетной сетки. Обычно расчетные сетки физических задач является несогласованными, поэтому возникает необходимость интерполирования физических данных (давления, перемещения) на границе сопряжения между двумя расчетными сетками. В представленной статье рассматривается сокращение затрат интерполяции на основе метода радиальных базисных функций с использованием безматричного решения системы уравнений на графических процессорах. Кроме того, представлен адаптивный алгоритм выбора точек интерполяции, позволяющий сократить размер системы уравнений с сохранением качества интерполяции. Оценка эффективности сокращения вычислительных затрат на основе безматричного подхода решения системы, а также оценка качества интерполяции осуществлялись на примере задачи моделирования истечения потока газа из сверхзвукового деформируемого сопла.

Ключевые слова: параллельные вычисления, гибридные платформы, сопряженные задачи, радиальные базисные функции, послойное разделение.

УДК: 519.63, 530.145.6

MSC: 65M60, 35Q74, 65Y05

Поступила в редакцию: 12.05.2018

Язык публикации: английский

DOI: 10.20537/2226-3594-2018-51-02



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024