О емкости семейств характеристических функций, обеспечивающих корректное решение диагностических задач

Обсуждаются возможности и инструменты оценки качества результатов интеллектуального анализа данных (ИАД) в задачах диагностического типа. Надежность (неоспариваемость) эмпирических зависимостей, формируемых в процессе обучения (интерполяции-экстраполяции) на прецедентах, оценивается средствами специальных логического инструментария – характеристических функций. Порождение таких функций по имеющейся выборке прецедентов основано на анализе сходства описаний прецедентов, уточняемого как бинарная алгебраическая операция. Предложен способ оценивания репрезентативности исходной обучающей выборки, обеспечивающей корректное решение задач диагностики. В его основе – процедурная схема реконструкции причин возникновения диагностируемых эффектов, выполняемой задействованными средствами ИАД. Представлены некоторые оценки сложности вычислений, сопутствующих применению предлагаемой математической техники характеристических функций.