RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2021, выпуск 2, страницы 55–65 (Mi iipr101)

Анализ текстовой и графической информации

Использование онтологий для автоматизации формирования нормативного профиля при сертификации программного обеспечения

Ю. И. Бутенко

Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана, Москва, Россия

Аннотация: В статье предложена методология автоматизации процедуры формирования нормативного профиля при сертификации программного обеспечения. Отмечено, что в настоящее время практическое проведение экспертизы на этапе формирования нормативного в значительной мере заключается в ручном анализе экспертами больших объемов нормативной и проектной документации, представленной текстами на естественном языке, что приводит к определенному субъективизму экспертных оценок, снижению их полноты и достоверности. Проанализированы степень автоматизации процедуры формирования нормативного профиля. Приведена структура нормативного профиля, выделены виды нормативных профилей, а также варианты его формирования. Рассмотрены типичные ошибки, которые могут возникнуть при автоматизации процедуры формирования нормативного профиля. Обосновано, что с целью автоматизации процедуры формирования нормативного профиля целесообразно использовать онтологическую среду. Представлена модель композиционной структуры текста стандарта. Предложено использование ядра семантической целостности запроса пользователя, отражающее отношения между предметными и предикатными лексическими единицами. Результаты исследований могут быть использованы при разработке интеллектуальной диалоговой системы поддержки принятия решений аудитором сертификационного центра с целью повышения эффективности работы аудитора за счет автоматизации рутинного процесса, а также снижения риска принятия неверного решения при недостаточной квалификации лица, принимающего решение.

Ключевые слова: сертификация программного обеспечения, нормативный профиль, онтологическая система, стандарт, нормативная база.

DOI: 10.14357/20718594210206


 Англоязычная версия: , 2022, 49:6, 408–415

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024