RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2021, выпуск 3, страницы 3–18 (Mi iipr105)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Представление знаний

Разработка онтологии на основе графов с множественными и разнотипными связями

А. П. Еремеевa, Е. Р. Мунтянb

a Московский энергетический институт, Москва, Россия
b Южный федеральный университет, г. Таганрог, Россия

Аннотация: В работе предложен подход к разработке (формированию и реализации) онтологии сложной многосвязной динамической предметной/проблемной области на основе графов с множественными и разнотипными связями. Приведены необходимые определения и формальные зависимости. Показана эффективность применения этого подхода на примере сложной технической системы для охраны протяженного периметра, включающей объекты с множественными и разнотипными связями. Рассмотрены возможности реализации предложенного подхода с применением современных графовых систем управления базами данных, поддерживающих концепцию нереляционной организации (модели) данных NoSQL (на примере Neo4j, TigerGraph).

Ключевые слова: искусственный интеллект, интеллектуальная система, сложная система, разработка онтологии, граф, множественные и разнотипные связи, базы данных и знаний, графовая СУБД, NoSQL.

DOI: 10.14357/20718594210301


 Англоязычная версия: , 2022, 49:6, 427–438

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024