RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2021, выпуск 3, страницы 87–92 (Mi iipr111)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Анализ решений

Метод классификации объектов с нечеткими оценками атрибутов

В. Г. Синюк, С. В. Кулабухов

Белгородский государственный технологический университет имени В. Г. Шухова, г. Белгород, Россия

Аннотация: Работа посвящена развитию методов классификации объектов, атрибуты которых представлены термами лингвистических переменных. Метод основан на определении совместимости составной посылки, описывающей один из классов, и нечетких атрибутов объекта. Совместимость представлена в виде нечеткого значения истинности, дефаззификация которого используется в качестве логического вывода – определения класса заданного объекта.

Ключевые слова: принцип обобщения, нечеткое значение истинности, лингвистическая переменная.

DOI: 10.14357/20718594210307


 Англоязычная версия: , 2022, 49:6, 481–485

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024