Определение важности прогноза при управлении производственным предприятием с помощью машинного обучения

Рассмотрена оценка важности прогноза при принятии управленческого решения при оперативном управлении производственным предприятием, без учета частных случаев доминирующего воздействия прогнозных значений, в том числе в части инвестиционной политики и стратегическом управлении предприятием. В качестве альтернативного экспертному предложен метод оценки важности прогноза посредством анализа информационного поля принятия решения распространенными алгоритмами машинного обучения, использующими фреймворк градиентного бустинга, с последующей интерпретацией полученных результатов на основании значений Шепли, позволяющий получить численное значение важности. Данный метод предложен в качестве инструмента повышения эффективности интеллектуальных систем поддержки принятия решений, посредством его включения в процедуру автоматизированного определения важности атрибутов.