RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2021, выпуск 4, страницы 50–61 (Mi iipr118)

Анализ сигналов, аудио и видео информации

Cкрытное внедрение данных в неинформативные подмножества субполосных проекций изображений

Е. В. Болгова, А. А. Черноморец, Е. В. Петрова, Д. А. Черноморец, Д. В. Урсол

Белгородский государственный национальный исследовательский университет, г. Белгород, Россия

Аннотация: В работе предложен метод субполосного скрытного внедрения данных в изображения, который может быть применен для решения актуальной проблемы контроля за распространением и использование изображений в информационно-телекоммуникационных системах. Метод основан на изменении значений субполосных проекций изображений-контейнеров на собственные векторы субполосных матриц косинус преобразования, соответствующих заданному двумерному интервалу пространственных частот. Предложено решающее правило выбора неинформативных подмножеств субполосных проекций, которые могут быть использованы для скрытного внедрения. Проведены сравнительные вычислительные эксперименты по оцениванию искажений изображений-контейнеров при внедрении данных на основе разработанного и других известных методов. Показано, что разработанный метод скрытного субполосного внедрения в отдельных случаях имеет преимущество по скрытности внедрения данных в изображения и позволяет внедрять их, не вызывая существенных искажений изображений-контейнеров.

Ключевые слова: скрытное внедрение, изображение, субполосные матрицы, субполосные проекции изображения, искажение изображения-контейнера.

DOI: 10.14357/20718594210405


 Англоязычная версия: , 2022, 49:6, 399–407

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024