RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2020, выпуск 1, страницы 3–16 (Mi iipr123)

Обработка естественного языка

Современные технологии обработки естественного языка для решения задач стратегической аналитики

И. Ф. Кузьминовa, П. Д. Бахтинa, А. А. Тимофеевa, Е. Е. Хабироваa, П. А. Лобановаa, Н. И. Зурабьянb

a Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", г. Москва, Россия
b Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем, г. Москва, Россия

Аннотация: Статья посвящена обзору новейших технологий обработки естественного языка (NLP), которые могут быть применены для решения задач стратегической аналитики. Рассмотрены основные проблемы в этой области и конкретные задачи, которые могут быть решены с помощью средств NLP. Приведен обзор основных направлений, в которых задействуются эти средства. Исследованы последние достижения в области NLP и их возможное приложение. Сделаны выводы о том, как должен развиваться аппарат NLP, чтобы в дальнейшем полностью закрыть потребности стратегической аналитики.

Ключевые слова: NLP, искусственный интеллект, текст-майнинг, стратегическая аналитика.

DOI: 10.14357/20718594200101



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024