RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2020, выпуск 1, страницы 49–59 (Mi iipr127)

Интеллектуальные роботы и динамические системы

AA-SIPP: алгоритм планирования в среде с динамическими препятствиями

К. С. Яковлев

Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук, г. Москва, Россия

Аннотация: В работе рассматривается задача автоматического планирования траектории мобильного агента на плоскости в среде с динамическими и статическими препятствиями. Эта проблема формулируется как задача поиска пути на графе особого вида. Предлагается новый алгоритм ее решения, основанный на комбинации безопасно-интервального планирования (SIPP) и дополнения исходного графа допустимыми переходами между несмежными вершинами в процессе эвристического поиска решения – AA-SIPP. Описываются свойства этого алгоритма и проводится его экспериментальное исследование, результаты которого свидетельствуют о его превосходстве над предшественником – SIPP.

Ключевые слова: планирование траектории, эвристический поиск, безопасно-интервальное планирование, автономная навигация, мобильный робот.

DOI: 10.14357/20718594200105



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024