RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2020, выпуск 2, страницы 78–85 (Mi iipr136)

Анализ решений

Метод отбора признаков на основе вероятностного подхода и перекрестной энтропии на примере задачи распознавания изображений

Ю. А. Дубновab

a Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук, г. Москва, Россия
b Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", г. Москва, Россия

Аннотация: Рассматривается задача отбора признаков для формирования обучающей выборки в задаче классификации. Предлагается метод отбора информативных признаков на основе вероятностного подхода и метрики перекрестной энтропии. Исследуется несколько вариантов информационного критерия отбора признаков для задачи бинарной классификации и его обобщение на случай многоклассовой задачи. Приводятся демонстрационные примеры работы предложенного метода для задачи классификации изображений из коллекции mnist.

Ключевые слова: понижение размерности, отбор признаков, классификация, перекрестная энтропия.

DOI: 10.14357/20718594200206



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024