RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2020, выпуск 2, страницы 94–98 (Mi iipr138)

Представление и получение знаний

Анализ методов вывода на основе нечеткого значения истинности для нечетких логических моделей с MISO-структурой

В. Г. Синюк, С. В. Кулабухов

Белгородский государственный технологический университет имени В. Г. Шухова, г. Белгород, Россия

Аннотация: В статье предложен подход к сравнительному анализу методов вывода для моделей со многими нечеткими входами на основе нечеткого значения истинности. Сформулированы критерии эффективности методов вывода и доказано их выполнение для популярных нечетких импликаций. Доказательства приведены для любых t-норм, используемых в обобщенном правиле fuzzy modus ponens.

Ключевые слова: нечеткое значение истинности, критерии эффективности, методы нечеткого вывода.

DOI: 10.14357/20718594200208


 Англоязычная версия: , 2021, 48:6, 362–365

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024