RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив
Искусственный интеллект и принятие решений, 2020, выпуск 3, страницы 32–47 (Mi iipr143)
Анализ решений

Подходы к определению научных приоритетов в здравоохранении и медицине: опыт России

С. И. Маторинab, А. Б. Петровскийbcde, С. В. Проничкинc, М. Ю. Стернинc, Г. И. Шепелёвc

a АО "СофтКоннект", г. Белгород, Россия
b Белгородский государственный национальный исследовательский университет, г. Белгород, Россия
c Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук, г. Москва, Россия
d Белгородский государственный технологический университет имени В. Г. Шухова, г. Белгород, Россия
e Волгоградский государственный технический университет, г. Волгоград, Россия

Аннотация: В большинстве стран используются свои процедуры принятия решений, сбора и анализа информации при определении научных приоритетов в медицине. В статье описана система организации и управления здравоохранением и медицинской наукой в России. Изложены процедуры формирования научных приоритетов в медицине в постсоветский период. Обоснована необходимость применения современных методов при выборе научных приоритетов.

Ключевые слова: здравоохранение, медицина, научные приоритеты, принятие решений.

DOI: 10.14357/20718594200304



Реферативные базы данных:

© МИАН, 2024