Нечеткие семантические сети как адаптивная модель представления знаний автономных интеллектуальных систем

Рассмотрены основные особенности планирования целенаправленного поведения автономных интеллектуальных систем в различных по степени априорной неопределенности условиях проблемной среды. Разработана модель представления декларативных знаний автономных интеллектуальных систем безотносительно к конкретной предметной области на основе активных и пассивных нечетких семантических сетей. Описаны операции сравнения между собой нечетких семантических сетей, позволяющие организовать эффективный вывод решений в процессе планирования целенаправленного поведения в условиях неопределенности. Показаны операции декомпозиции, композиции и обобщения нечетких семантических сетей, служащие для организации планирования поведения автономных интеллектуальных систем в процессе решения сложных задач, сопровождающихся формальным описанием текущих ситуаций проблемной среды, имеющих большую размерность.