Обзор методов объяснения и интерпретации принятия решений в интеллектуальных системах диагностики онкологических заболеваний

В работе представлен обзор методов объяснения и интерпретации результатов классификации, полученных с использованием различных моделей машинного обучения. Приводится общая классификация методов интерпретации и объяснения в зависимости от вида интерпретируемых моделей. Рассматриваются основные подходы и примеры реализации методов объяснения, применительно к задачам в области медицины и, в частности, к задачам диагностики онкологических заболеваний. Предлагается общая схема реализации подсистемы объяснения решения, позволяющая выполнять объяснения на естественном языке.