Аннотация:
В работе представлена общая архитектура когнитивного семиотического агента, действующего в динамической среде. Предложена новая реализация и интеграция блоков планирования и обучения агента, которая позволяет решить проблему привязки символов. изложен новый подход к описанию семантического уровня компонент знаковой картины мира, который используется в качестве базового при генерации рационального поведения агента. Дано формальное определение сценария поведения и его использование при генерации плана действий рационального агента. Описан модельный эксперимент, демонстрирующий работу семиотического агента в игровой среде.
Ключевые слова:семиотический агент, знаковая картина мира, каузальные сети, семиотическая сеть, планирование, обучение с подкреплением.